4 марта в Москве прошла конференция Digital Transformation Day 2026. На ней технический директор Bercut Алексей Чистяков рассказал, как компаниям подготовиться к внедрению искусственного интеллекта и интегрировать его не в отдельные процессы, а в основу бизнеса.
ИИ как новая «базовая инфраструктура»
По оценке эксперта, в ближайшие 3−5 лет ИИ станет таким же повсеместным, как доступные GPU. Это уже не источник конкурентного преимущества, а необходимый минимум — подобно электричеству: без него невозможно оставаться в игре.
Ключевой вопрос сегодня — не использовать ли ИИ, а насколько глубоко он интегрирован: затрагивает ли он только вспомогательные функции или влияет на операционные процессы, бизнес-модель и управленческие решения.
Ключевой вопрос сегодня — не использовать ли ИИ, а насколько глубоко он интегрирован: затрагивает ли он только вспомогательные функции или влияет на операционные процессы, бизнес-модель и управленческие решения.
5 слоев ИИ-трансформации
В Bercut предлагают двигаться по модели из пяти взаимосвязанных слоев. Ее цель — выстроить единую среду, в которой данные становятся основой для принятия решений с помощью ИИ.
Первый шаг — создание «тканей данных»: объединение разрозненной информации в единую логическую систему. Поверх нее формируется слой оркестрации — сеть ИИ-агентов, которые могут работать автономно или под контролем.
Далее в процесс включаются люди — как архитекторы задач и арбитры. Вместо постановки десятков отдельных задач формулируются бизнес-цели, например: снизить возвраты на 15% в нескольких каналах продаж. Остальное система выполняет самостоятельно, динамически собирая цепочки процессов.
Такой подход радикально сокращает время решения задач: с месяцев и недель до дней, часов и даже минут.
Первый шаг — создание «тканей данных»: объединение разрозненной информации в единую логическую систему. Поверх нее формируется слой оркестрации — сеть ИИ-агентов, которые могут работать автономно или под контролем.
Далее в процесс включаются люди — как архитекторы задач и арбитры. Вместо постановки десятков отдельных задач формулируются бизнес-цели, например: снизить возвраты на 15% в нескольких каналах продаж. Остальное система выполняет самостоятельно, динамически собирая цепочки процессов.
Такой подход радикально сокращает время решения задач: с месяцев и недель до дней, часов и даже минут.
Практика: карта трансформации
На основе собственного опыта команда Bercut разработала карту ИИ-трансформации — с этапами, сценариями внедрения и рекомендациями по ресурсам.
Она включает пять ключевых блоков:
Для каждого этапа предложены конкретные решения, реализованные в гибридной интеграционной платформе Bercut HIP 2.0.
Например:
инструменты AI Data Fabric, AI Data Quality, Datamapper и HIP ESB помогают собрать и связать данные,
решения Event Hub, API Gateway и MCP Server обеспечивают оркестрацию и управляемость среды с учетом требований ИБ.
В результате бизнес получает целостную инфраструктуру для масштабируемого внедрения ИИ.
Она включает пять ключевых блоков:
- данные,
- контекст,
- оркестрация,
- люди,
- культура.
Для каждого этапа предложены конкретные решения, реализованные в гибридной интеграционной платформе Bercut HIP 2.0.
Например:
инструменты AI Data Fabric, AI Data Quality, Datamapper и HIP ESB помогают собрать и связать данные,
решения Event Hub, API Gateway и MCP Server обеспечивают оркестрацию и управляемость среды с учетом требований ИБ.
В результате бизнес получает целостную инфраструктуру для масштабируемого внедрения ИИ.
Что в итоге
ИИ перестает быть экспериментом и становится частью операционной модели. Компании, которые уже сейчас выстраивают системный подход — от данных до культуры — получают не просто автоматизацию, а новый уровень скорости и эффективности принятия решений.
Подробная карта ИИ-трансформации доступна для скачивания на сайте Bercut.
Подробная карта ИИ-трансформации доступна для скачивания на сайте Bercut.