Чтобы реализовать в компании ИИ-инициативу, важно осознанно подойти к подготовке контекста и подключению источников, а это требует тщательной работы с данными. Участники воркшопа разобрали, как должна выглядеть AI-ready инфраструктура, чтобы нейросети давали действительно качественный результат.
К участию в мероприятии были приглашены представители более 20 крупных российских компаний. Вместе с CTO и руководителями R&D Bercut и TData они рассмотрели 5 практических сценариев внедрения ИИ:
- RAG-чат-бот и корпоративный поиск
- Предиктивная аналитика
- Контакт-центр с AI
- AI-разработка и RAG-поиск по кодовой базе
- Безопасность и комплаенс
В рамках двух практических сессий они обсудили референсные архитектуры, типовые проблемы на всех этапах data pipeline, а также способы их решения — на примере решений Bercut и TData. Они также увидели живые демо продуктов компаний и задали вопросы экспертам.
Первый офвайн-воркшоп предоставил участникам информацию, которая поможет им:
- сократить time-to-AI,
- повысить ROI ИИ-инициатив,
- сэкономить бюджет на пилотные проекты.
Следите за анонсами новых мероприятий Bercut!