Ингредиенты для запуска AI в компании
Все ингредиенты обязательны, но можно начать с любого
Проблема: AI не работает без чистых данных!
- Данные рассыпаны по 8–12 системам, AI нечем кормить, команды тонут в подготовке данных вместо реального обучения моделей
- 80% времени тратится на извлечение и подготовку данных
Почему это важно бизнесу
Когда данные не подготовлены — страдает бизнес: решения принимаются вслепую, растут издержки, падает качество сервиса для пользователей
Что такое фабрика данных?
Фабрика данных – конвейер
Она собирает, очищает, обогащает и доставляет данные в нужный сервис — именно в виде, пригодном для AI
Она собирает, очищает, обогащает и доставляет данные в нужный сервис — именно в виде, пригодном для AI
Этапы построения фабрики
Методика очень практичная: подключили источники, свели модели, очистили, отдали в AI. Не нужно строить всё сразу — всегда начинаем с одного прикладного кейса, в который верим
Кейс госсектора
В госсекторе фабрика данных объединяет ведомства
Например — единый реестр обращений или сбор данных ЖКХ из разных источников, УК и т.д.
Без неё не получится автоматизировать классификацию, мониторинг и аналитику
Например — единый реестр обращений или сбор данных ЖКХ из разных источников, УК и т.д.
Без неё не получится автоматизировать классификацию, мониторинг и аналитику
Кейс промышленности
На производстве фабрика данных — это сердце IIoT
Она объединяет данные станков, датчиков, ремонтов
Фабрика даёт предиктивную аналитику, которая снижает простои и ремонты (ТОиР)
Она объединяет данные станков, датчиков, ремонтов
Фабрика даёт предиктивную аналитику, которая снижает простои и ремонты (ТОиР)
Где ломается без фабрики
Реальность без фабрики: разные форматы, дубликаты, Excel-ETL, ручная миграция, SCADA разных вендоров AI в таких условиях — как суперкар без топлива
Excel — бутылочное горлышко
Как эту проблему решает HIP 2.0
HIP 2.0 — единственная отечественная платформа, которая закрывает весь путь данных end-to-end: интеграция, маппинг, ETL, события, фабрика данных, AI-плагины и API
Всё в одном контуре, без зоопарка систем
Всё в одном контуре, без зоопарка систем
Путь данных в HIP 2.0
Так проходит каждый набор данных: подключили — очистили — обогатили — доставили в сервис. Это и есть фабрика данных на практике
Эффект для бизнеса
Фабрика данных — это ROI: меньше ручной рутины, меньше ошибок, быстрее вывод сервисов
Для госектора — выше качество услуг, для промышленности — меньше аварий и простоя
Для госектора — выше качество услуг, для промышленности — меньше аварий и простоя
