Топ-100
Получите максимум пользы от ИИ-инициатив — подключите ИИ к бизнес-системам и серверам
Работайте с привычными инструментами, повышая качество ответов нейросетей за счет нативной интеграции бизнес-контекста и лучшей подготовки данных к ИИ
Получить консультацию
AI Data Fabric —
Сценарии использования
Интеграция LLM
в IT-инфраструктуру и гибкая настройка ИИ-ассистентов
Почему это актуально?
Более 70% российских компаний используют нейросети, при этом у 55% внедрение LLM-моделей занимает около 6 месяцев. Это снижает ROI ИИ-проектов и становится одним из главных барьеров к их реализации, наряду с рисками ИБ и дезинформации.


В итоге возникает конфликт стратегических целей компании, тактических задач IT и личных KPI руководителей. Бизнес теряет выгоду.

Карта

ИИ-трансформации

Основываясь на своем опыте, команда Bercut создала карту ИИ-трансформации. Карта состоит из пяти блоков: данные, контекст, оркестрация, люди и культура. Мы прошли все этапы и разработали к каждому из них рекомендации и конкретные решения в составе гибридной интеграционной платформы Bercut HIP 2.0
Скачать карту

Типичные сложности при внедрении ИИ

  • Инфраструктура обработки данных
    устаревшие системы хранения, сложности в организации data pipelines
  • Разрозненные данные и data silos
    данные в CRM, ERP,
    legacy-системах без унифицированных API, не предназначены для работы в сценариях hot / cold data
  • Безопасность и комплаенс
    необходимость следовать законодательству, связанному с ПД, шифровать их в транзите и анонимизировать для ИИ
  • Удобство использования
    UI ИИ-инструментов не должен ломать привычки сотрудников, встраиваясь в живые бизнес-процессы без их участия

Какое решение мы предлагаем?

Bercut AI Data Fabric позволит создать AI-native инфраструктуру, соответствующую лучшим мировым практикам, корпоративным политикам безопасности и прикладным задачам бизнеса. Вы получите:

  • Корпоративный RAG без ручного просмотра документов
    Быстрый поиск информации в регламентах, Confluence, PDF — из личного кабинета сотрудника или через виджет в интерфейсе бизнес-приложений, с учетом корпоративных политик доступа
  • Маскирование чувствительной информации
    При подключении внешних или облачных LLM AI Data Fabric  не передает в них конфиденциальные данные. Они не покидают защищенный контур, при этом пользователь получает полный контекст в ответе нейросети
  • Готовые подключения к основным источникам данных
    Коннекторы к базам данных PostgreSQL, файлам форматов PDF, DOCX и CSV, пространствам в Confluence — из коробки
  • Возможность масштабирования интеграций
    Подключение к CRM-системам, продуктам 1С, Jira, корпоративным порталам, CMS, ERP и т.д. — через 300+ коннекторов HIP 2.0
  • Гибкая настройка ИИ-ассистентов
    Готовые шаблоны интеграций для разных ролей в компании, удобный визуальный редактор для составления кастомных маршрутов
  • ИИ-асситенты для разных ролей
    ИИ-модель нативно подключается к личному кабинету сотрудника, автоматизируя рутинные операции и процессы
Записаться на демо
Сценарии использования
  • Корпоративный чат-бот с доступом к базе документов (RAG)
    • Проблема: на поиск информации для загрузки в ИИ уходит много времени
    • Решение: готовый ИИ-ассистент сотрудника с доступом к корпоративной информации согласно правам доступа
    • Результат: снижение TTA (Time To Answer) на 80%
    • Отрасли: госсектор, крупный бизнес, промышленность

  • LLM с доступом к данным 1С / CRM / ERP

    • Проблема: используемая модель не знает о реальных клиентах, товарах, заказах
    • Решение: интеграция с 1С, SAP и т. д. через инструменты HIP 2.0
    • Результат: повышение CR (Conversion Rate) на 25%
    • Отрасли: ритейл, e-commerce, финтах

  • Обработка обращений граждан

    • Проблема: ручная обработка обращений, неточные ответы из-за устаревших источников
    • Решение: подключение нормативных документов, регламентов из базы организации
    • Результат: снижение TTA (Time To Answer) на 70%
    • Отрасли: госсектор

  • Ассистент инженера / диспетчера

    • Проблема: инженеры тратят часы на поиск решений в техдокументации
    • Решение: поиск по техдокументации, журналам, SCADA, MES с помощью ИИ
    • Результат: cнижение MTTR (Mean Time To Recovery) на 50%
    • Отрасли: промышленность, ТЭК

  • Контакт-центр ритейла с AI
    • Проблема: высокая нагрузка на КЦ, операторы тратят время на типовые запросы
    • Решение: подключение каталога товаров / заказов, интеграция с CRM через HIP
    • Результат: cнижение AHT (Average Handling Time) на 60%
    • Отрасли: ритейл, e-commerce, финтех

  • AI-мерчендайзер (генерация контента для товаров)
    • Проблема: ручная генерация описаний товаров
    • Решение: интеграция с каталогами товаров, подготовка данных для генерации
    • Результат: cокращение TC (Time To Campaign) на 80%
    • Отрасли: ритейл, e-commerce
Скачать полный каталог сценариев
Решение будет актуально для:
  1. Владельцев бизнес-процессов, в которые необходимо интегрировать ИИ или в которых ИИ используется не оптимально
  2. CIO / CDO / CDTO / CTO компаний, которые реализуют стратегию по внедрению ИИ
Преимущества решения
  • 100%
    российская разработка, суверенный стек, Реестр отечественного ПО
  • №58-ФЗ
    решение можно использовать на объектах КИИ и в госорганах
  • ФСТЭК
    Сертификация ФСТЭК 4-го уровня запланирована на Q3 2026
Интерфейс решения
Получите консультацию специалиста
Оставьте свои контакты, и мы свяжемся с вами
Нажимая на кнопку «Отправить данные» , Вы даете согласие на обработку персональных данных.
Ознакомиться: https://bercut.com/politics/